Kujenga Mifano ya Utabiri wa Afya ya Umma Inayoaminika

Maamuzi ya afya ya umma yanazidi kutegemea modeli za kutabiri: utabiri wa ongezeko la msimu, ramani za hatari za kijiografia, mipangilio ya jamii kwa ajili ya afua. Modeli hizi zikiwa nzuri, husaidia rasilimali chache kufika mbali zaidi. Zikiwa dhaifu - au zikieleweka vibaya tu - zinaweza kupotosha huku zikionekana kuwa na mamlaka ya kisayansi.

Kuaminika kwa modeli ya utabiri si jambo ambalo muuzaji anaweza kujidai. Lazima kupatikane kwa vitendo. Haya ni mazoea sita tunayoamini ni muhimu zaidi.

1. Anza na uamuzi, si modeli

Modeli ina manufaa tu ikiongoza uamuzi halisi. Kabla ya kujenga chochote, inafaa kuuliza: Nani atatumia matokeo haya? Atafanya nini tofauti? Anahitaji kujua mapema kiasi gani? Anapanga katika ngazi gani ya kijiografia?

Utabiri wa kitaifa ulio sahihi mno una manufaa kidogo kwa timu ya wilaya inayohitaji mwongozo wa ngazi ya kata wiki tatu kabla.

2. Shinda modeli rahisi ya msingi

Kila modeli ya utabiri inapaswa kulinganishwa na mbadala rahisi: wiki ile ile mwaka jana, wastani wa msimu, au utabiri rahisi unaodhani hali itaendelea ilivyo. Ikiwa modeli changamani haiwezi kushinda modeli hizi za msingi kwa uhakika kwenye data iliyotengwa, haipaswi kutumika - hata ikionekana ya kisasa kiasi gani.

3. Thibitisha kwa namna itakavyotumika

Uthibitishaji unapaswa kuakisi matumizi ya kiutendaji. Hii ina maana ya kutathmini utabiri uliofanywa kwa data pekee ambayo ingepatikana wakati huo, ikiwa ni pamoja na ucheleweshaji wa uripoti. Ina maana ya kujaribu katika misimu na maeneo mengi, ikiwa ni pamoja na miaka isiyo ya kawaida. Na ina maana ya kuripoti utendaji kwa maeneo na vipindi vilivyo muhimu zaidi - kama kipindi kinachoelekea vilele vya msimu.

4. Fanya kutokuwa na uhakika kusiweze kupuuzwa

Mstari mmoja kwenye chati hukaribisha kujiamini kupita kiasi. Vipindi vya utabiri vinapaswa kuonyeshwa kwa chaguo-msingi, na viwe vimelinganishwa vizuri: kipindi cha 80% kinapaswa kuwa na thamani iliyoonekana takriban asilimia 80 ya wakati. Viashiria vya ubora wa data - kama ukamilifu wa uripoti - vinapaswa kuambatana na utabiri ili watumiaji waone pembejeo zinapokuwa dhaifu.

5. Eleza vichocheo kwa lugha rahisi

Watoa maamuzi wana uwezekano mkubwa zaidi wa kutumia utabiri - na kuuhoji ipasavyo - wanapoelewa kinachouendesha. “Hatari inapanda hasa kwa sababu ya mvua juu ya wastani wiki nne hadi sita zilizopita, na kasi ya karibuni ya wagonjwa” ina manufaa zaidi kuliko alama pekee. Maelezo yanapaswa kuwa ya kweli kuhusu mipaka yake: yanaeleza tabia ya modeli, si lazima mifumo ya kisababishi.

6. Waweke watu wawajibike na washiriki

Modeli zinapaswa kusaidia maamuzi, si kuyafanya. Hii ina maana ya umiliki ulio wazi wa kila uamuzi, uwezo wa wataalamu kubatilisha matokeo ya modeli huku sababu ikirekodiwa, na ukaguzi wa mara kwa mara wa jinsi matokeo ya modeli yalivyotumika na kwa matokeo gani.

Zaidi ya modeli: usimamizi

Utabiri unaoaminika pia hutegemea usimamizi unaozunguka modeli:

• Makubaliano ya data yanayoheshimu umiliki na mamlaka juu ya data.
• Uripoti ulio wazi wa mbinu, ukifuata miongozo iliyowekwa ya tafiti za modeli za utabiri pale inapohusika.
• Ufuatiliaji wa mkengeuko kadri mifumo ya uripoti, idadi ya watu na tabianchi vinavyobadilika.
• Ukaguzi wa usawa kuangalia ikiwa mapengo ya data yanaziathiri baadhi ya jamii kwa utaratibu.

Ahadi yetu

Katika Epinova tunayachukulia mazoea haya kama masharti. Modeli zetu ziko katika uundaji, na tutachapisha matokeo ya uthibitishaji kabla ya matumizi yoyote ya kiutendaji. Ni afadhali tuonyeshe kwa uaminifu modeli ya kawaida kuliko ile ya kuvutia ambayo watoa maamuzi hawawezi kuiamini.

Ikiwa unafanya kazi ya utabiri wa afya ya umma - kama mtafiti, meneja wa programu au mfadhili - tungefurahi kubadilishana uzoefu nawe.