Msaidizi wa Taarifa wa AI Mkondo wa utafiti
Uliza kwa lugha rahisi. Pata majibu unayoweza kuthibitisha.
Msaidizi wa Taarifa za Kiintelijensia wa AI wa Epinova ni uwezo ulio katika hatua ya utafiti ambao ungewaruhusu watumiaji walioidhinishwa kuuliza kuhusu data ya ufuatiliaji na programu kwa lugha ya kawaida - kila jibu likitegemea, na kutaja, vyanzo vya msingi.
Tatizo
Jibu lipo - mahali fulani ndani ya data.
Watoa maamuzi mara nyingi wanahitaji jibu la haraka na mahususi: wilaya zipi zina ongezeko la vipimo chanya, utabiri unasema nini kwa mwezi ujao, nini kiliamuliwa kwenye mkutano wa mwisho wa washirika. Kulipata kwa kawaida humaanisha kumsubiri mchambuzi. Wakati huo huo, zana za jumla za mazungumzo za AI haziwezi kuaminiwa na data ya programu na zinaweza kutoa majibu ya kujiamini lakini yasiyo na msingi.
- Maswali rahisi huhitaji muda wa mchambuzi
- Zana za jumla za AI hazijajikita kwenye data iliyoidhinishwa
- Majibu yasiyo na msingi yana hatari halisi ya kiutendaji
Muhtasari wa bidhaa
Zinazotegemea vyanzo, zenye marejeo na zinazoheshimu ruhusa.
Msaidizi unachunguzwa kama kiolesura kinachotegemea upatikanaji wa taarifa: ungejibu tu kutoka data ambayo mtumiaji ameidhinishwa kuifikia, kutaja rekodi na nyaraka nyuma ya kila kauli, na kusema wazi pale usipojua.
Bado haipatikani. Tunatanguliza tathmini ya usahihi wa ukweli, ubora wa marejeo na tabia ya kukataa kujibu kabla ya kutolewa kwa namna yoyote.
Uwezo muhimu
Imebuniwa kufanya nini
Maswali kwa lugha ya kawaida
Maswali kwa lugha rahisi kuhusu data ya ufuatiliaji, utabiri na programu.
Marejeo katika kila jibu
Kila kauli imeunganishwa na rekodi au hati yake ya chanzo.
Upatikanaji unaozingatia ruhusa
Majibu yanayohusu tu data ambayo mtumiaji ameidhinishwa kuiona.
Rasimu za taarifa fupi
Rasimu za muhtasari wa hali kwa ajili ya ukaguzi wa binadamu.
Mchoro shirikishi
Chunguza Msaidizi wa Taarifa wa AI
Dhana ya kielelezo - swali, data na marejeo yaliyoigwa.
Maeneo matatu ya kubuni yanaonyesha vipimo chanya vikiongezeka kwa wiki tatu au zaidi mfululizo: Kestrel Marsh, Granite Bay na Dune Hollow[1]. Kestrel Marsh ina ongezeko kubwa zaidi na wigo wa vyandarua chini ya lengo[2].
- Dondoo la ufuatiliaji la kila wiki, wiki 22–26 (iliyoigwa)
- Muhtasari wa utafiti wa wigo, robo ya 2 (iliyoigwa)
Dhana iliyo katika hatua ya utafiti - swali, jibu na vyanzo vilivyoigwa. Si kipengele kinachopatikana.
Mfano wa mtiririko wa kazi
Jinsi kazi inavyotiririka
- 01
Uliza
Mtumiaji anauliza swali kwa lugha rahisi.
- 02
Kupata
Rekodi, utabiri na nyaraka zilizoidhinishwa zinazohusika hupatikana.
- 03
Jibu
Jibu fupi huandaliwa likitaja kila chanzo.
- 04
Kuthibitisha
Mtumiaji anaweza kufungua kila chanzo; majibu yasiyo na uhakika huashiriwa.
Pembejeo na matokeo
Kinachoingia, kinachotoka
Pembejeo
- Data ya ufuatiliaji iliyoidhinishwa
- Utabiri na ramani za hatari
- Nyaraka na maamuzi ya programu
Matokeo ya mchakato
- Majibu yenye marejeo
- Rasimu za taarifa fupi
- Viungo vya rekodi za chanzo
Watumiaji walengwa
Ni kwa ajili ya nani
Watoa maamuzi wakuu
Majibu ya haraka na ya kuaminika bila kuomba data.
Wachambuzi
Muda mfupi kwenye maswali ya kawaida.
Ujumuishaji
Hufanya kazi na mifumo unayoitumia tayari
Wigo wa ujumuishaji hukubaliwa na kila mshirika; viunganishi vilivyoandikwa “vimepangwa” viko kwenye ramani ya njia.
- Moduli zote za Epinova (zimepangwa)
- Hazina za nyaraka (zimepangwa)
Kutegemea vyanzo ni lazima
Hakuna jibu bila chanzo kinacholithibitisha.
Husema “Sijui”
Imebuniwa kukataa kujibu pale ushahidi hautoshi.
Tathmini kabla ya kutolewa
Majaribio ya usahihi na usalama hutangulia upatikanaji wowote.
Ungependa kusaidia kuunda msaidizi?
Tunakaribisha washirika wa utafiti na programu kusaidia kubainisha vigezo vya tathmini.