Repérer plus tôt les menaces sanitaires. Agir avant qu’elles ne s’aggravent.

Epinova Health développe une plateforme d’intelligence propulsée par l’IA qui aide les organisations de santé publique à anticiper les risques de maladie, identifier les communautés vulnérables, coordonner des interventions ciblées et mesurer ce qui compte.

Le défi

Le monde n’a jamais eu autant de données de santé. L’action arrive pourtant trop tard.

Les équipes de santé publique croulent sous l’information mais manquent d’intelligence exploitable. La surveillance est fragmentée, les systèmes ne communiquent pas entre eux, la planification des interventions est en retard sur le risque et la redevabilité quant aux résultats est difficile à établir.

282M
cas de paludisme dans le monde en 2024, dont 610 000 décès
14M+
cas de dengue en 2024 - la charge la plus élevée jamais enregistrée
250K
décès supplémentaires par an attendus du fait du changement climatique, 2030-2050

Sources : Rapport sur le paludisme dans le monde 2025 de l’OMS; Point mondial de l’OMS sur la dengue 2024; Évaluation des risques du changement climatique de l’OMS.

  • 01

    Intelligence fragmentée

    Les données de surveillance, de laboratoire, climatiques et de programme sont dispersées dans des systèmes distincts, détenus par différentes organisations et mis à jour à des rythmes différents.

  • 02

    Décisions tardives

    Le temps que les rapports de routine confirment une flambée, la meilleure fenêtre de prévention est souvent passée.

  • 03

    Opérations de terrain déconnectées

    Les cartes de risque deviennent rarement des plans de terrain. La microplanification se fait encore dans des tableurs, sans lien avec les données probantes.

  • 04

    Visibilité limitée des résultats

    Les programmes peinent à relier activités et dépenses aux résultats - et à montrer aux partenaires ce qui a changé.

L’approche Epinova

De l’alerte précoce à l’impact mesurable.

Étape 1 sur 6

SignalSignaux de maladie

Collecter, traduire et vérifier en continu les signaux issus de sources officielles, scientifiques et ouvertes, afin de détecter plus tôt les menaces émergentes.

Exemple de décision opérationnelle

“Ce groupe de signalements est-il un véritable signal qui mérite une investigation cette semaine ?”

Utilisateur type : Agent de surveillance

Entrées

  • Bulletins du ministère et de l’OMS
  • Exports des systèmes de surveillance
  • Rapports de sources ouvertes

Sorties

  • Événements vérifiés, liés à leurs sources
  • Alertes précoces

Vision mondiale

Pensé pour les réalités locales. Conçu pour l’échelle mondiale.

Carte de surveillance illustrative. Les marqueurs ne représentent ni des événements réels ni des lieux d’épidémies.

Une meilleure intelligence. Une action plus rapide. Des communautés en meilleure santé.

Découvrez comment Epinova peut soutenir des programmes de santé publique plus proactifs, ciblés et redevables.