Universités et institutions de recherche

Une science rigoureuse, appliquée là où elle peut changer les résultats.

Nous pensons qu’une IA de santé publique crédible se construit avec la communauté scientifique, et non sans elle. Epinova est ouvert aux collaborations en épidémiologie, en sciences géospatiales, en climat et santé et en recherche sur la mise en œuvre.

Modules Epinova pour Institutions de recherche

  • Epinova Predict
  • Epinova Impact
  • Epinova Prioritize

Conçu pour les partenaires de recherche

De modèles solides à de vrais programmes

Epinova offre une voie entre les méthodes publiées et leur utilisation opérationnelle - des données multisources harmonisées, des chaînes de traitement reproductibles et des partenaires de programme qui mettront les résultats en pratique.

  • 01Données de surveillance, climatiques et démographiques harmonisées
  • 02Des chaînes de modélisation reproductibles et transparentes
  • 03De la publication scientifique aux décisions de programme

Vos défis

Ce qui rend ce travail difficile aujourd’hui

01

Fossé entre recherche et pratique

Les bons modèles restent souvent dans les publications plutôt que dans les programmes.

02

Accès aux données

Constituer des jeux de données multisources harmonisés prend beaucoup de temps.

03

Reproductibilité

Les modèles opérationnels nécessitent des chaînes de traitement transparentes et reproductibles.

Cas d’usage types

Là où cela pourrait faire la différence

Études de modélisation collaboratives

Développement et validation conjoints de modèles de prévision.

Recherche sur la mise en œuvre

Étudier comment le renseignement modifie les décisions des programmes.

Recherche climat-santé

Quantifier les facteurs environnementaux de la transmission.

Projets d’étudiants et de bourses

Recherche encadrée sur des questions concrètes.

Améliorations attendues des flux de travail

Du flux de travail actuel à un flux de travail connecté

Il s’agit de résultats de conception visés, et non de résultats mesurés.

Aujourd’huiDes modèles validés une fois, puis mis de côté
Avec EpinovaDes modèles évalués en continu en conditions opérationnelles
Aujourd’huiDes jeux de données reconstruits pour chaque étude
Avec EpinovaDes chaînes de données partagées et documentées, lorsque les accords le permettent

Approche de mise en œuvre

Un parcours prudent du pilote à la mise à l’échelle

  1. 01

    Questions communes

    Convenir des questions de recherche, des rôles et des principes de publication.

  2. 02

    Gouvernance

    Autorisations éthiques et accords sur les données en place avant le début des travaux.

  3. 03

    Collaboration

    Analyse conjointe avec des méthodes transparentes.

  4. 04

    Diffusion

    Publication ouverte lorsque c’est possible.