

Renseignement de santé publique propulsé par l’IA
Profil de l’entreprise
Anticiper le risque. Protéger des vies.
Du renseignement sur les maladies à une action de santé publique mesurable. Epinova Health développe une plateforme d’intelligence propulsée par l’IA qui aide les organisations de santé publique à anticiper les risques de maladie, identifier les communautés vulnérables, coordonner des interventions ciblées et mesurer ce qui compte.
Vision
Un monde où chaque communauté bénéficie d’une intelligence de santé publique opportune, exploitable et équitable.
Mission
Transformer des données sanitaires et environnementales fragmentées en intelligence prédictive et en action coordonnée, pour aider les organisations à protéger les populations et à améliorer les résultats de santé publique.
Modules de la plateforme
| Module | Finalité | Statut |
|---|---|---|
| Epinova Signal | Surveillance mondiale et intelligence sur les maladies émergentes. | En développement |
| Epinova Predict | Prévisions épidémiologiques et évaluation géographique des risques par IA. | En développement |
| Epinova Prioritize | Vulnérabilité des populations, classement des foyers et ciblage des interventions. | En développement |
| Epinova Action | Microplanification de terrain, optimisation des ressources et coordination opérationnelle. | Pilote en conception |
| Epinova Connect | Gestion collaborative des programmes entre parties prenantes. | Prévu |
| Epinova Impact | Suivi, évaluation et rapports de résultats fondés sur les données probantes. | Prévu |
Priorité initiale
- Paludisme - Nigeria (pilote en développement)
- Dengue - Maharashtra, Inde (pilote en développement)
Qui nous servons
- Gouvernements et agences de santé publique
- ONG et organisations de santé mondiale
- Industrie pharmaceutique et sciences de la vie
- Hôpitaux et réseaux de diagnostic
- Universités et institutions de recherche
- Partenaires d’entreprise et philanthropiques
IA responsable
Traçabilité des sources · Validation avant utilisation · Supervision humaine · Incertitude visible · Confidentialité dès la conception · Respect de la souveraineté des données.