Études de cas

Des preuves, lorsque nous en avons.

Les pilotes d’Epinova sont en cours de développement. Nous ne publierons d’études de cas qu’une fois que les pilotes auront produit des résultats que nos partenaires auront examinés et accepté de partager. En attendant, les scénarios ci-dessous illustrent le fonctionnement prévu de la plateforme.

Scénarios illustratifs

Comment Epinova est conçu pour être utilisé

Scénarios hypothétiques avec des lieux fictifs. Ils ne décrivent ni des déploiements ni des résultats réels.

Scénario : programmer une campagne saisonnière contre le paludisme

Un programme d’État fictif qui se prépare à la saison des pluies.

  1. Predict signale des pluies plus précoces que d’habitude et une prévision en hausse dans trois districts fictifs.
  2. Prioritize classe les quartiers selon le risque prévu, la population de moins de cinq ans et la couverture en moustiquaires.
  3. Action prépare un microplan pour les tournées de chimioprévention, adapté aux équipes disponibles.
  4. Impact suit la réalisation des tournées et compare les tendances de positivité avec celles des quartiers de comparaison.

Scénario : préparer une ville à une saison de dengue

Une municipalité fictive à l’approche de la période post-mousson.

  1. Signal fait remonter des signalements locaux d’augmentation des cas de fièvre, corroborés par plusieurs sources.
  2. Predict indique un risque élevé à court terme dans les quartiers centraux denses.
  3. Connect aligne les équipes d’assainissement, de santé et hospitalières sur une liste commune de quartiers prioritaires.
  4. Les hôpitaux s’appuient sur les perspectives pour planifier leurs capacités en lits et en tests.

Nos exigences

Ce que contiendra une étude de cas Epinova

  • Validation de la publication par le partenaire
  • Description claire du contexte, des données et des méthodes
  • Indicateurs et méthode de comparaison convenus à l’avance
  • Limites et ce qui n’a pas fonctionné
  • Examen indépendant lorsque c’est possible

Devenez partenaire pilote.

Contribuez à produire les preuves dont l’IA en santé publique a besoin.