Analítica predictiva y alerta temprana
Actúe antes de que ocurran los brotes.
Aproveche la analítica predictiva impulsada por IA para detectar señales de enfermedades emergentes, pronosticar riesgos de brotes y emitir alertas tempranas, dando a los equipos de salud pública la previsión necesaria para intervenir antes de que las amenazas se agraven.
Pronósticos con los que se puede planificar
Saber qué viene y con cuánta certeza
Los pronósticos a 7–90 días siempre incluyen sus rangos de confianza, para que los equipos vean tanto la tendencia probable como la incertidumbre antes de comprometer recursos.
- Intervalos de confianza del 80 % y 95 % en cada pronóstico
- Métodos estadísticos probados detectan conglomerados emergentes
- Modelos validados retrospectivamente y vigilados para detectar desviaciones
Pronóstico ilustrativo: valores simulados y zonas ficticias. No es una predicción real.
Qué incluye
Capacidades de un vistazo

Pronóstico de enfermedades
Pronósticos a 7, 14, 30 y 90 días, cada uno con un intervalo de confianza del 80 % y del 95 %.

Detección de focos y conglomerados
Métodos estadísticos probados (Getis-Ord Gi*, I de Moran local, estadísticos de barrido espacio-temporal, EARS) detectan señales emergentes.

Índice de riesgo compuesto
Un índice de riesgo ponderado y configurable, además de un Índice de Brecha de Intervención que muestra dónde la cobertura es insuficiente.

Modelos validados
Cada modelo se valida retrospectivamente, se puntúa por su precisión y se vigila para detectar desviaciones.

Módulos por enfermedad
Malaria y dengue hoy, con más enfermedades añadidas mediante configuración.
Cómo funciona
De los datos a la decisión
- 01
Pronóstico
Los modelos proyectan los casos en cuatro horizontes, con la incertidumbre mostrada como rangos de confianza.
- 02
Detectar
Los métodos estadísticos detectan conglomerados y aumentos inusuales a medida que surgen.
- 03
Puntuación
El índice de riesgo compuesto y el Índice de Brecha de Intervención clasifican las zonas según la atención que requieren.
- 04
Validar
La precisión se compara con lo que realmente ocurrió y se señalan las desviaciones.







