Hospitales y redes de diagnóstico

Conecte los datos de los centros con el panorama general de la salud pública.

Los hospitales y laboratorios generan algunas de las señales más oportunas de la actividad de las enfermedades. Epinova está diseñado para ayudar a las redes de diagnóstico y atención a anticipar la demanda, contribuir a la vigilancia y coordinarse con los socios de salud pública.

Módulos de Epinova para Redes de atención sanitaria

  • Epinova Predict
  • Epinova Connect
  • Epinova Signal

Diseñado para hospitales y laboratorios

Inteligencia que vuelve a la primera línea

Los centros informan cada semana. Epinova está diseñado para devolverles inteligencia: pronósticos de picos, capacidad diagnóstica de la red y coordinación de derivaciones.

  • 01Aviso anticipado de los picos estacionales
  • 02Capacidad diagnóstica y de derivación en toda la red
  • 03Los datos de los centros se devuelven como inteligencia útil

Sus desafíos

Qué hace difícil este trabajo hoy

01

Picos inesperados

Los picos estacionales tensionan las camas, el personal, las pruebas y los hemoderivados.

02

Informes en un solo sentido

Los centros envían datos hacia arriba, pero rara vez reciben inteligencia de vuelta.

03

Puntos ciegos de capacidad

La capacidad diagnóstica y de derivación no es visible en toda la red.

Casos de uso habituales

Dónde podría marcar la diferencia

Preparación ante picos de casos

Anticipar la demanda de camas, personal y pruebas en la temporada de dengue.

Inteligencia sobre la capacidad diagnóstica

Visibilidad de los volúmenes de pruebas y la positividad en todos los sitios.

Coordinación de derivaciones

Coordinar los flujos de pacientes con los centros asociados.

Mejoras esperadas en el flujo de trabajo

Del flujo de trabajo actual a uno conectado

Estos describen los resultados de diseño previstos, no resultados medidos.

HoyPicos reconocidos cuando las salas ya están llenas
Con EpinovaPrevisiones de demanda a futuro
HoyDatos que se reportan pero no se devuelven
Con EpinovaInteligencia devuelta a los centros que aportan datos

Enfoque de implementación

Un camino cuidadoso del piloto a la escala

  1. 01

    Exploración

    Definición conjunta de prioridades, disponibilidad de datos, gobernanza y medidas de éxito.

  2. 02

    Preparación de los datos

    Acuerdos de intercambio de datos, mapeo de fuentes y evaluación de calidad.

  3. 03

    Piloto

    Un piloto con plazo definido en una zona geográfica concreta y con criterios de evaluación acordados.

  4. 04

    Revisar y escalar

    Revisión independiente de los resultados del piloto antes de cualquier despliegue más amplio.