Universidades e instituciones de investigación
Ciencia rigurosa, aplicada donde puede cambiar los resultados.
Creemos que una IA de salud pública creíble se construye con la comunidad investigadora, no a su alrededor. Epinova da la bienvenida a colaboraciones en epidemiología, ciencias geoespaciales, clima y salud e investigación de implementación.
Módulos de Epinova para Instituciones de investigación
- Epinova Predict
- Epinova Impact
- Epinova Prioritize
Diseñado para socios de investigación
De modelos sólidos a programas reales
Epinova ofrece un camino desde los métodos publicados hasta su uso operativo: datos multifuente armonizados, flujos reproducibles y socios de programa que pondrán los resultados en práctica.
- 01Datos armonizados de vigilancia, clima y población
- 02Flujos de modelización reproducibles y transparentes
- 03Del artículo científico a las decisiones de programa
Sus desafíos
Qué hace difícil este trabajo hoy
Brecha entre la investigación y la práctica
Los buenos modelos a menudo se quedan en los artículos en lugar de llegar a los programas.
Acceso a los datos
Reunir conjuntos de datos armonizados y de múltiples fuentes lleva mucho tiempo.
Reproducibilidad
Los modelos operativos necesitan flujos transparentes y reproducibles.
Casos de uso habituales
Dónde podría marcar la diferencia
Estudios de modelización colaborativos
Desarrollo y validación conjuntos de modelos de pronóstico.
Investigación sobre implementación
Estudiar cómo la inteligencia cambia las decisiones de los programas.
Investigación sobre clima y salud
Cuantificar los factores ambientales de la transmisión.
Proyectos de estudiantes y becarios
Investigación supervisada sobre preguntas reales.
Mejoras esperadas en el flujo de trabajo
Del flujo de trabajo actual a uno conectado
Estos describen los resultados de diseño previstos, no resultados medidos.
Enfoque de implementación
Un camino cuidadoso del piloto a la escala
- 01
Preguntas compartidas
Acordar las preguntas de investigación, las funciones y los principios de publicación.
- 02
Gobernanza
Aprobaciones éticas y acuerdos de datos vigentes antes de empezar el trabajo.
- 03
Colaboración
Análisis conjunto con métodos transparentes.
- 04
Difusión
Publicación abierta cuando sea posible.