Casos de estudio

Evidencia, cuando la tengamos.

Los pilotos de Epinova están en desarrollo. Solo publicaremos estudios de caso cuando los pilotos hayan producido resultados que nuestros socios hayan revisado y aceptado compartir. Mientras tanto, los escenarios siguientes ilustran cómo está diseñada la plataforma para funcionar.

Escenarios ilustrativos

Cómo está diseñado Epinova para usarse

Escenarios hipotéticos con lugares ficticios. No describen despliegues ni resultados reales.

Escenario: programar una campaña estacional contra la malaria

Un programa estatal ficticio que se prepara para la temporada de lluvias.

Predict detecta lluvias más tempranas de lo habitual y un pronóstico al alza en tres distritos ficticios.
Prioritize clasifica los barrios según el riesgo pronosticado, la población menor de cinco años y la cobertura de mosquiteros.
Action elabora un microplan para las rondas de quimioprevención, ajustado a los equipos disponibles.
Impact sigue la finalización de las rondas y compara las tendencias de positividad con las de los barrios de comparación.

Escenario: preparar una ciudad para una temporada de dengue

Una corporación municipal ficticia antes del periodo posmonzónico.

Signal destaca informes locales de aumento de casos de fiebre, corroborados por varias fuentes.
Predict indica un riesgo elevado a corto plazo en los barrios céntricos densamente poblados.
Connect alinea a los equipos de saneamiento, salud y hospitales en torno a una lista común de barrios prioritarios.
Los hospitales usan las previsiones para planificar la capacidad de camas y de pruebas.

Nuestro estándar

Qué incluirá un estudio de caso de Epinova

Aprobación del socio para la publicación
Descripción clara del contexto, los datos y los métodos
Indicadores y método de comparación acordados previamente
Limitaciones y lo que no funcionó
Revisión independiente cuando sea posible

Conviértase en socio piloto.

Ayude a generar la evidencia que necesita la IA en salud pública.

Hablemos de un piloto