Enfermedades de enfoque inicial
Preparación frente al dengue, guiada por el clima y las ciudades.
El dengue se ha expandido rápidamente en las últimas décadas, impulsado por la urbanización, los viajes y el cambio climático. El trabajo inicial de Epinova sobre dengue se centra en Maharashtra, India, un estado grande y diverso donde la densidad urbana y la estacionalidad del monzón determinan la transmisión.
Contexto de la carga de enfermedad
La Organización Mundial de la Salud informa de que la incidencia mundial del dengue ha aumentado drásticamente en las últimas décadas y que ahora alrededor de la mitad de la población mundial está en riesgo. La India es uno de los países que notifican una actividad importante de dengue. Se sabe que los casos notificados subestiman las infecciones reales, porque muchas son leves o no se notifican.
Riesgo ambiental y geográfico
Los mosquitos Aedes se reproducen en pequeños recipientes con agua dentro y alrededor de las viviendas, en obras de construcción y en la infraestructura urbana. Las lluvias del monzón, la temperatura y las prácticas de almacenamiento de agua influyen mucho en el momento y la intensidad de la transmisión.
- Inicio del monzón y picos posmonzónicos
- Densidad urbana y actividad de construcción
- Patrones de almacenamiento y drenaje de agua
Inteligencia predictiva
Epinova está desarrollando pronósticos de dengue a corto plazo que combinan los datos de vigilancia con señales climáticas, con el fin de dar a los equipos municipales y estatales más tiempo de anticipación antes de los picos estacionales.
Vulnerabilidad de la población
Los asentamientos informales densos, la infraestructura limitada de agua y saneamiento y el acceso restringido a la atención pueden aumentar tanto la exposición como las consecuencias del dengue grave.
Planificación de intervenciones
La reducción de criaderos, el tratamiento larvicida, la fumigación, la participación comunitaria y la preparación hospitalaria son más eficaces cuando se concentran en los barrios adecuados antes de un pico. Epinova busca vincular los pronósticos con estos planes a nivel de barrio.
Inteligencia predictiva
Cómo podría verse un pronóstico
Solo ilustrativo: zonas ficticias y valores simulados.
+11%cambio proyectado hasta el pico en 6 semanas (simulado)
El intervalo se amplía con el horizonte: la incertidumbre crece cuanto más adelante mira el modelo.
Qué impulsa este pronóstico
- Lluvia del monzón (rezagada)31%
- Tendencia reciente de casos29%
- Densidad urbana17%
- Humedad14%
- Otros factores9%
Pronóstico ilustrativo: valores simulados y zonas ficticias. No es una predicción real.
Explorador de riesgo comunitario
Del riesgo a las comunidades priorizadas
- <35
- 35–54
- 55–74
- 75+
Puesto n.º3 de 14
Amber Ridge
- Menores de 5 años14.2%
- Tiempo de traslado al centro97 min
- Cobertura de mosquiteros65%
- Positividad de las pruebas40.9%
Investigación de salud pública sugerida
Evaluar opciones de alcance para asentamientos remotos; considerar el manejo comunitario de casos.
Vista previa de la planificación de campo
- Población
- 260,583
- Equipos de campo
- 6
- Mosquiteros para cerrar la brecha
- 50,700
Clasificación de comunidades por prioridad
Explorador ilustrativo: zonas ficticias, indicadores simulados y ponderación ilustrativa.
Aplicaciones en salud pública
Donde la inteligencia se encuentra con la acción
Control de vectores a nivel de barrio
Priorizar la reducción de criaderos y el tratamiento larvicida.
Preparación hospitalaria ante picos de demanda
Anticipar la demanda de camas, pruebas y plaquetas.
Participación comunitaria
Focalizar las campañas de sensibilización antes de los picos.
Coordinación municipal
Alinear los servicios de salud, saneamiento y urbanos.
Módulos de la plataforma relacionados
Los módulos implicados
Fuentes
Referencias
- Nota descriptiva sobre el dengue y el dengue grave Organización Mundial de la Salud · consultado el 2026-10
- Centro Nacional para el Control de Enfermedades Transmitidas por Vectores (India) Gobierno de la India · consultado el 2026-10
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