Renseignement sur les maladies
Commencer là où la charge est la plus lourde et où les données peuvent orienter l’action.
Epinova commence par le paludisme et la dengue - deux maladies à transmission vectorielle sensibles au climat, pour lesquelles une alerte plus précoce et un ciblage plus précis peuvent protéger un grand nombre de personnes.
Priorités initiales des programmes
Deux zones géographiques, deux maladies, une même approche.
Prévision prédictive des maladies
Des prévisions avec une incertitude honnête.
Un exemple illustratif de la présentation des prévisions, des intervalles et des facteurs. Toutes les valeurs sont simulées.
+1%variation projetée jusqu’au pic d’ici 6 semaines (simulé)
L’intervalle s’élargit avec l’horizon : l’incertitude croît à mesure que le modèle regarde plus loin.
Les facteurs de cette prévision
- Pluviométrie (décalée de 4 à 6 semaines)34%
- Tendance récente des cas27%
- Température18%
- Écart de couverture en moustiquaires13%
- Autres facteurs8%
Prévision illustrative - valeurs simulées, zones fictives. Il ne s’agit pas d’une prévision réelle.
Découvrez le renseignement sur les maladies pour votre programme.
Discutez des maladies, des zones géographiques et des décisions qui comptent pour vous.