Domaine de renseignement

Une base pour le renseignement sur l’ensemble des maladies infectieuses.

Le paludisme et la dengue sont le point de départ d’Epinova. L’approche sous-jacente - signaux vérifiés, prévisions transparentes, priorisation et action mesurée - est conçue pour s’étendre à d’autres maladies infectieuses à mesure que les données, les partenaires et la validation le permettent.

Surveillance fondée sur les événements

La détection d’événements inhabituels à partir de sources diverses complète la surveillance fondée sur les indicateurs et peut raccourcir les délais de reconnaissance.

Méthodes partagées

L’harmonisation des données, la prévision tenant compte de l’incertitude et les cadres de priorisation sont conçus pour être réutilisables d’une maladie à l’autre.

Validation propre à chaque maladie

Chaque nouvelle maladie nécessite sa propre évaluation des données, la validation de son modèle et un examen par des experts avant toute utilisation opérationnelle.

Carte mondiale de l’intelligence

La connaissance de la situation, en images

Carte de surveillance illustrative. Les marqueurs ne représentent ni des événements réels ni des lieux d’épidémies.

Applications en santé publique

Là où le renseignement rencontre l’action

Zones futures envisagées

D’autres maladies à transmission vectorielle (par ex. chikungunya, Zika), le choléra et les infections respiratoires saisonnières sont envisagés pour de futures recherches - il ne s’agit pas de capacités actuelles.

Vigilance transfrontalière

Suivi des signaux susceptibles d’affecter les régions voisines.

Modules de la plateforme associés

Les modules concernés

Epinova SignalSurveillance mondiale et intelligence sur les maladies émergentes.
Epinova PredictPrévisions épidémiologiques et évaluation géographique des risques par IA.

Sources

Références

Nous évitons de citer des statistiques ponctuelles qui deviennent vite obsolètes. Veuillez consulter la dernière édition de chaque source pour les chiffres actuels.

Intégrez le renseignement sur les maladies infectieuses à votre planification.

Parlez-nous des données, des zones géographiques et des décisions que vous devez soutenir.