स्वास्थ्य ख़तरों को पहले पहचानें। बढ़ने से पहले कार्रवाई करें।

Epinova Health एक एआई-संचालित इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य संगठनों को रोग जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने, संवेदनशील समुदायों की पहचान करने, लक्षित हस्तक्षेपों का समन्वय करने और ज़रूरी चीज़ों को मापने में मदद करता है।

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चुनौती

दुनिया के पास पहले से कहीं अधिक स्वास्थ्य डेटा है। फिर भी कार्रवाई बहुत देर से होती है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य टीमें जानकारी से घिरी हैं, फिर भी उनके पास कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस की कमी है। निगरानी बिखरी हुई है, प्रणालियाँ आपस में बात नहीं करतीं, हस्तक्षेप योजना जोखिम से पीछे रह जाती है, और परिणामों की जवाबदेही तय करना कठिन है।

282M: 2024 में दुनिया भर में मलेरिया के मामले, जिनमें 6,10,000 मौतें
14M+: 2024 में डेंगू के मामले - अब तक का सबसे अधिक दर्ज भार
250K: जलवायु परिवर्तन के कारण प्रति वर्ष अनुमानित अतिरिक्त मौतें, 2030-2050

स्रोत: डब्ल्यूएचओ विश्व मलेरिया रिपोर्ट 2025; डब्ल्यूएचओ डेंगू वैश्विक अपडेट 2024; डब्ल्यूएचओ जलवायु परिवर्तन जोखिम आकलन.

01
बिखरी हुई इंटेलिजेंस
निगरानी, प्रयोगशाला, जलवायु और कार्यक्रम डेटा अलग-अलग प्रणालियों में हैं, जिनके मालिक अलग-अलग संगठन हैं और जो अलग-अलग समय पर अपडेट होती हैं।
02
देरी से लिए गए निर्णय
जब तक नियमित रिपोर्टें किसी उछाल की पुष्टि करती हैं, तब तक रोकथाम का सबसे अच्छा समय अक्सर निकल चुका होता है।
03
बिखरे हुए फ़ील्ड ऑपरेशन
जोखिम मानचित्र शायद ही कभी फ़ील्ड योजनाओं में बदलते हैं। सूक्ष्म-योजना अब भी स्प्रेडशीट में होती है, साक्ष्यों से कटी हुई।
04
परिणामों की सीमित दृश्यता
कार्यक्रमों को गतिविधियों और ख़र्च को परिणामों से जोड़ने - और साझेदारों को यह दिखाने में कि क्या बदला - कठिनाई होती है।