अस्पताल और डायग्नोस्टिक नेटवर्क

संस्थानों के डेटा को सार्वजनिक स्वास्थ्य की बड़ी तस्वीर से जोड़ें।

अस्पताल और प्रयोगशालाएँ रोग गतिविधि के कुछ सबसे समय पर मिलने वाले संकेत देते हैं। Epinova को डायग्नोस्टिक और देखभाल नेटवर्क को माँग का अनुमान लगाने, निगरानी में योगदान देने और सार्वजनिक स्वास्थ्य साझेदारों के साथ समन्वय करने में मदद के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Epinova मॉड्यूल इनके लिए: स्वास्थ्य सेवा नेटवर्क

  • Epinova Predict
  • Epinova Connect
  • Epinova Signal

अस्पतालों और प्रयोगशालाओं के लिए बनाया गया

अग्रिम पंक्ति तक लौटने वाली इंटेलिजेंस

संस्थान हर सप्ताह ऊपर रिपोर्ट भेजते हैं। Epinova को इंटेलिजेंस वापस भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है - उछाल के पूर्वानुमान, पूरे नेटवर्क की डायग्नोस्टिक क्षमता और रेफ़रल समन्वय।

  • 01मौसमी उछाल की पूर्व सूचना
  • 02पूरे नेटवर्क में डायग्नोस्टिक और रेफ़रल क्षमता
  • 03संस्थानों का डेटा उपयोगी इंटेलिजेंस के रूप में वापस

आपकी चुनौतियाँ

आज यह काम कठिन क्यों है

01

अप्रत्याशित उछाल

मौसमी उछाल बेड, स्टाफ़, जाँच किट और रक्त उत्पादों पर दबाव डालते हैं।

02

एकतरफ़ा रिपोर्टिंग

संस्थान ऊपर डेटा भेजते हैं लेकिन बदले में शायद ही कभी इंटेलिजेंस पाते हैं।

03

क्षमता से जुड़े अनदेखे पहलू

पूरे नेटवर्क में डायग्नोस्टिक और रेफ़रल क्षमता दिखाई नहीं देती।

सामान्य उपयोग के मामले

जहाँ यह फ़र्क डाल सकता है

उछाल की तैयारी

डेंगू सीज़न में बेड, स्टाफ़ और जाँच की माँग का पूर्वानुमान।

नैदानिक क्षमता इंटेलिजेंस

सभी स्थलों पर जाँच की मात्रा और पॉज़िटिविटी की दृश्यता।

रेफ़रल समन्वय

साझेदार संस्थानों के साथ मरीज़ों के प्रवाह का समन्वय करें।

वर्कफ़्लो में अपेक्षित सुधार

आज के वर्कफ़्लो से जुड़े हुए वर्कफ़्लो तक

ये डिज़ाइन के अपेक्षित परिणाम बताते हैं, मापे गए परिणाम नहीं।

आजवार्ड भरने पर ही पहचाने जाने वाले उछाल
Epinova के साथआगे की माँग के अनुमान
आजडेटा रिपोर्ट होता है पर लौटकर नहीं आता
Epinova के साथयोगदान देने वाले संस्थानों को लौटाई गई इंटेलिजेंस

कार्यान्वयन दृष्टिकोण

पायलट से विस्तार तक एक सावधान रास्ता

  1. 01

    खोज

    प्राथमिकताओं, डेटा उपलब्धता, गवर्नेंस और सफलता के मापदंडों का संयुक्त निर्धारण।

  2. 02

    डेटा तत्परता

    डेटा-साझाकरण समझौते, स्रोत मैपिंग और गुणवत्ता मूल्यांकन।

  3. 03

    पायलट

    सहमत मूल्यांकन मानदंडों के साथ, एक निर्धारित भौगोलिक क्षेत्र में समयबद्ध पायलट।

  4. 04

    समीक्षा और विस्तार

    व्यापक रोलआउट से पहले पायलट परिणामों की स्वतंत्र समीक्षा।