ज़िम्मेदार एआई वक्तव्य

एआई सार्वजनिक स्वास्थ्य टीमों को जोखिम जल्दी देखने और अधिक सटीकता से कार्य करने में मदद कर सकता है - लेकिन केवल तभी जब वह भरोसेमंद हो। ये सिद्धांत तय करते हैं कि हम Epinova कैसे बनाते हैं। इन्हें साझेदारों, सलाहकारों और प्रभावित समुदायों के साथ और बेहतर बनाया जाएगा।

1. मानवीय निगरानी

Epinova निर्णय-सहायता प्रदान करता है। योग्य लोग पूर्वानुमानों, रैंकिंग और सिफ़ारिशों की समीक्षा करते हैं और निर्णयों के लिए जवाबदेह रहते हैं। प्लेटफ़ॉर्म लोगों को प्रभावित करने वाली स्वायत्त कार्रवाइयाँ करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।

2. स्रोतों की ट्रेसबिलिटी

अलर्ट, पूर्वानुमान और सहायक के उत्तर उस डेटा, स्रोतों और मॉडल संस्करणों तक ट्रेस किए जा सकने चाहिए जिनसे वे बने।

3. उपयोग से पहले सत्यापन

परिचालन उपयोग से पहले मॉडलों का अलग रखे गए डेटा पर परीक्षण होता है और सरल बेसलाइन से तुलना की जाती है। हम प्रदर्शन बताते हैं, उन स्थितियों सहित जहाँ मॉडल कमज़ोर प्रदर्शन करते हैं, और तैनाती के बाद ड्रिफ़्ट की निगरानी करते हैं।

4. अनिश्चितता के बारे में ईमानदारी

पूर्वानुमान, भविष्यवाणी अंतराल और डेटा-गुणवत्ता संकेतकों के साथ प्रस्तुत किए जाते हैं। हम ऐसी भाषा और दृश्यों से बचते हैं जो झूठी सटीकता का आभास दें।

5. समता

डेटा की कमियाँ अक्सर सबसे हाशिए पर रहने वाले समुदायों को प्रभावित करती हैं। हम कम रिपोर्टिंग और पूर्वाग्रह को स्पष्ट रूप से खोजते हैं, और प्राथमिकता-निर्धारण को इस तरह डिज़ाइन करते हैं कि समता से जुड़े समझौते छिपे नहीं, दिखाई दें।

6. गोपनीयता और न्यूनतम डेटा

हम जहाँ भी संभव हो समेकित, समुदाय-स्तर के डेटा के साथ काम करते हैं, केवल वही एकत्र करते हैं जो ज़रूरी है, और किसी भी व्यक्तिगत डेटा को मज़बूत सुरक्षा उपायों से सुरक्षित रखते हैं।

7. डेटा संप्रभुता

साझेदार और देश अपने डेटा का स्वामित्व बनाए रखते हैं। डेटा का उपयोग केवल औपचारिक समझौतों के तहत सहमत उद्देश्यों के लिए होता है।

8. जनरेटिव एआई सुरक्षा उपाय

भाषा मॉडलों का उपयोग अनुवाद, जानकारी निकालने और स्रोत-आधारित प्रश्नोत्तर जैसे कार्यों के लिए होता है। आउटपुट अधिकृत स्रोतों पर आधारित और उद्धरण सहित होते हैं, और साक्ष्य अपर्याप्त होने पर उत्तर देने से इनकार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जनरेटिव सुविधाओं का किसी भी रिलीज़ से पहले मूल्यांकन होता है।

9. स्थिति के बारे में पारदर्शिता

हम स्पष्ट रूप से बताते हैं कि कौन-सी क्षमताएँ मौजूद हैं, कौन-सी विकासाधीन हैं और कौन-सी नियोजित हैं, और सभी प्रदर्शन डेटा को सिम्युलेटेड के रूप में चिह्नित करते हैं।