भू-स्थानिक इंटेलिजेंस

देखें जोखिम कहाँ है। वहाँ कार्रवाई करें जहाँ ज़रूरी है।

जटिल भौगोलिक, पर्यावरणीय और जनसंख्या डेटा को कार्रवाई योग्य इंटेलिजेंस में बदलें। संवेदनशील समुदायों की पहचान करें, रोग हॉटस्पॉट का पता लगाएँ और हस्तक्षेपों को ठीक वहाँ निर्देशित करें जहाँ वे सबसे अधिक फ़र्क डाल सकें।

मानचित्र पर जोखिम

पूरा देश देखें, फिर हर वार्ड

राष्ट्रीय तस्वीर से शुरू करें और वास्तविक प्रशासनिक पदानुक्रम का अनुसरण करते हुए H3 ग्रिड तक जाएँ, जहाँ जनसंख्या, संस्थान, हस्तक्षेप की कमियाँ और जलवायु एक ही मानचित्र पर परतों में हों।

  • हर देश की वास्तविक सीमाएँ, वार्ड या गाँव तक
  • हॉटस्पॉट, कमियाँ और संस्थान एक ही मानचित्र पर परतों में
  • प्रिंट-तैयार मानचित्र और आपके अपने GIS के लिए GeoJSON
सीडर 77हार्बर 68एम्बर 64नॉर्थ 64बेसाल्ट 59ड्यून 58लैंटर्न 58एल्म 55फ़र्न 53जुनिपर 53ग्रेनाइट 51मॉस 44आइरिस 38केस्ट्रल 32
सीडर फ़ोर्ड: प्राथमिकता स्कोर 77, बहुत अधिक।हार्बर पॉइंट: प्राथमिकता स्कोर 68, उच्च।एम्बर रिज: प्राथमिकता स्कोर 64, उच्च।नॉर्थ वियर: प्राथमिकता स्कोर 64, उच्च।बेसाल्ट क्रीक: प्राथमिकता स्कोर 59, उच्च।ड्यून हॉलो: प्राथमिकता स्कोर 58, उच्च।लैंटर्न कोव: प्राथमिकता स्कोर 58, उच्च।एल्म क्रॉसिंग: प्राथमिकता स्कोर 55, उच्च।फ़र्न वैली: प्राथमिकता स्कोर 53, मध्यम।जुनिपर हिल: प्राथमिकता स्कोर 53, मध्यम।ग्रेनाइट बे: प्राथमिकता स्कोर 51, मध्यम।मॉस हॉलो: प्राथमिकता स्कोर 44, मध्यम।आइरिस प्लेन्स: प्राथमिकता स्कोर 38, मध्यम।केस्ट्रल मार्श: प्राथमिकता स्कोर 32, कम।
  • <35
  • 35–54
  • 55–74
  • 75+

रैंक #3 / 14

एम्बर रिज

उच्च जोखिम
पूर्वानुमानित जोखिम72
प्राथमिकता स्कोर64
रुझान (10 सप्ताह)
  • 5 वर्ष से कम आयु के बच्चे14.2%
  • संस्थान तक यात्रा समय97 मिनट
  • मच्छरदानी कवरेज65%
  • जाँच पॉज़िटिविटी40.9%

सुझाई गई सार्वजनिक स्वास्थ्य जाँच

दूरदराज़ बस्तियों तक पहुँच के विकल्पों का आकलन करें; सामुदायिक केस प्रबंधन पर विचार करें।

उदाहरण एक्सप्लोरर - काल्पनिक क्षेत्र, सिम्युलेटेड संकेतक और उदाहरणात्मक भार।

क्या शामिल है

क्षमताएँ एक नज़र में

वास्तविक प्रशासनिक सीमाएँ

हर देश के अपने पदानुक्रम के साथ काम करता है: राज्य → एलजीए → वार्ड, या राज्य → ज़िला → ब्लॉक → गाँव।

मानचित्र परतें

हॉटस्पॉट, जोखिमग्रस्त आबादी, हस्तक्षेप की कमियाँ और स्वास्थ्य संस्थान, एक ही मानचित्र पर परतों में।

ड्रिल-डाउन

षट्कोणीय H3 ग्रिड पर राष्ट्रीय स्तर से छोटे स्थानीय क्षेत्रों तक जाएँ।

स्थानिक टूल

किसी क्षेत्र की क्वेरी के लिए बहुभुज या त्रिज्या बनाएँ, और मानचित्र पर सीधे दूरियाँ मापें।

पर्यावरणीय इंटेलिजेंस

NASA POWER से बारिश और जलवायु डेटा, रोग जोखिम से जुड़ा हुआ।

निर्यात

ब्रीफ़िंग के लिए प्रिंट-गुणवत्ता वाले मानचित्र, और आपके अपने GIS टूल के लिए GeoJSON।

यह कैसे काम करता है

डेटा से निर्णय तक

  1. 01

    पता लगाएँ

    राष्ट्रीय मानचित्र से शुरू करें और देखें कि जोखिम कहाँ केंद्रित है।

  2. 02

    विस्तार में देखें

    प्रशासनिक पदानुक्रम, फिर H3 ग्रिड के सहारे स्थानीय क्षेत्र तक पहुँचें।

  3. 03

    समझें

    जनसंख्या, संस्थानों, कमियों और जलवायु की परतें जोड़कर देखें कि वहाँ जोखिम क्यों अधिक है।

  4. 04

    साझा करें

    योजना और फ़ील्ड टीमों के लिए प्रिंट-गुणवत्ता का मानचित्र या GeoJSON निर्यात करें।