استخبارات الأمراض
نبدأ حيث يكون العبء في أعلاه وحيث يمكن للبيانات أن تقود العمل.
تبدأ Epinova بالملاريا وحمى الضنك - مرضين منقولين بالنواقل وحساسين للمناخ، حيث يمكن للإنذار الأبكر والاستهداف الأدق أن يحميا أعدادًا كبيرة من الناس.
التركيز الأولي للبرامج
منطقتان جغرافيتان، ومرضان، ونهج واحد.
نيجيرياالملارياالتركيز الأولي · تجربة قيد التطويرماهاراشترا، الهندحمى الضنكالتركيز الأولي · تجربة قيد التطوير
التوسع المستقبلي (خارطة الطريق)دول أفريقية أخرى · دول مجلس التعاون الخليجي · جنوب آسيا · جنوب شرق آسيا · أوروبا · أمريكا الشمالية
التنبؤ بالأمراض
توقعات مع بيان صادق لعدم اليقين.
مثال توضيحي لطريقة عرض التوقعات والفواصل والعوامل المؤثرة. جميع القيم محاكاة.
+1%التغير المتوقع حتى الذروة خلال 6 أسابيع (محاكاة)
يتسع الفاصل مع امتداد الأفق: يزداد عدم اليقين كلما نظر النموذج إلى مدى أبعد.
ما الذي يقود هذا التوقع
- الأمطار (متأخرة 4–6 أسابيع)34%
- اتجاه الحالات الأخير27%
- درجة الحرارة18%
- فجوة التغطية بالناموسيات13%
- عوامل أخرى8%
توقع توضيحي - قيم محاكاة ومناطق افتراضية. ليس تنبؤًا حقيقيًا.
استكشف استخبارات الأمراض لبرنامجك.
ناقش الأمراض والمناطق الجغرافية والقرارات المهمة بالنسبة إليك.