الجامعات والمؤسسات البحثية
علم رصين، يُطبَّق حيث يمكنه تغيير النتائج.
نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي الموثوق في الصحة العامة يُبنى مع مجتمع البحث العلمي، لا بمعزل عنه. وترحب Epinova بالتعاون في علم الأوبئة والعلوم الجغرافية المكانية وأبحاث المناخ والصحة وأبحاث التنفيذ.
وحدات Epinova لـ المؤسسات البحثية
- Epinova Predict
- Epinova Impact
- Epinova Prioritize
مصمَّم لشركاء البحث
من نماذج قوية إلى برامج حقيقية
تقدّم Epinova مسارًا من الأساليب المنشورة إلى الاستخدام التشغيلي - بيانات متعددة المصادر ومتسقة، ومسارات قابلة لإعادة الإنتاج، وشركاء برامج سيضعون النتائج موضع التطبيق.
- 01بيانات ترصد ومناخ وسكان متسقة
- 02مسارات نمذجة شفافة وقابلة لإعادة الإنتاج
- 03مسار من البحث العلمي إلى قرارات البرامج
تحدياتك
ما الذي يجعل هذا العمل صعبًا اليوم
الفجوة بين البحث والتطبيق
كثيرًا ما تبقى النماذج القوية في الأوراق البحثية بدلًا من البرامج.
الوصول إلى البيانات
يستغرق تجميع مجموعات بيانات متسقة ومتعددة المصادر وقتًا طويلًا.
قابلية إعادة الإنتاج
تحتاج النماذج التشغيلية إلى مسارات شفافة وقابلة لإعادة الإنتاج.
حالات الاستخدام النموذجية
حيث يمكن أن تُحدث فرقًا
دراسات نمذجة تعاونية
تطوير مشترك لنماذج التنبؤ والتحقق منها.
أبحاث التنفيذ
دراسة كيف تغيّر المعلومات الاستخباراتية قرارات البرامج.
أبحاث المناخ والصحة
تحديد الأثر الكمي للعوامل البيئية في انتقال العدوى.
مشاريع الطلاب والزمالات
أبحاث تحت إشراف حول أسئلة من الواقع.
التحسينات المتوقعة في سير العمل
من سير العمل الحالي إلى سير عمل مترابط
تصف هذه النتائج المقصودة من التصميم، لا نتائج مُقاسة.
نهج التنفيذ
مسار مدروس من التجربة إلى التوسع
- 01
أسئلة مشتركة
الاتفاق على أسئلة البحث والأدوار ومبادئ النشر.
- 02
الحوكمة
موافقات أخلاقية واتفاقيات بيانات قائمة قبل بدء العمل.
- 03
التعاون
تحليل مشترك بأساليب شفافة.
- 04
النشر والتعميم
النشر المفتوح حيثما أمكن.