بيان الذكاء الاصطناعي المسؤول

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق الصحة العامة على رؤية المخاطر مبكرًا والتصرف بدقة أكبر - ولكن فقط إذا كان جديرًا بالثقة. توجّه هذه المبادئ طريقة بنائنا لـ Epinova، وسنطوّرها مع الشركاء والمستشارين والمجتمعات المتأثرة.

1. الإشراف البشري

تقدّم Epinova دعمًا للقرار. يراجع أشخاص مؤهلون التوقعات والترتيبات والتوصيات ويظلون مسؤولين عن القرارات. والمنصة غير مصممة لاتخاذ إجراءات مستقلة تؤثر في الناس.

2. إمكانية تتبّع المصادر

ينبغي أن تكون التنبيهات والتوقعات وإجابات المساعد قابلة للتتبّع إلى البيانات والمصادر وإصدارات النماذج التي أنتجتها.

3. التحقق قبل الاستخدام

تُختبر النماذج على بيانات محجوبة وتُقيَّم مقارنةً بنماذج أساسية بسيطة قبل الاستخدام التشغيلي. ونعلن الأداء، بما في ذلك الحالات التي تضعف فيها النماذج، ونراقب الانحراف بعد النشر.

4. الصدق بشأن عدم اليقين

تُعرض التوقعات مع فواصل التنبؤ ومؤشرات جودة البيانات. ونتجنب الصياغات والعروض المرئية التي توحي بدقة زائفة.

5. الإنصاف

غالبًا ما تؤثر فجوات البيانات في أكثر المجتمعات تهميشًا. نبحث صراحةً عن نقص الإبلاغ والتحيّز، ونصمم تحديد الأولويات بحيث تكون موازنات الإنصاف ظاهرة لا خفية.

6. الخصوصية وتقليل البيانات

نعمل مع البيانات المجمّعة على مستوى المجتمعات حيثما أمكن، ولا نجمع إلا ما يلزم، ونحمي أي بيانات شخصية بضمانات قوية.

7. السيادة على البيانات

يحتفظ الشركاء والدول بملكية بياناتهم. ولا تُستخدم البيانات إلا للأغراض المتفق عليها بموجب اتفاقيات رسمية.

8. ضمانات الذكاء الاصطناعي التوليدي

تُستخدم النماذج اللغوية في مهام مثل الترجمة واستخراج المعلومات والإجابة عن الأسئلة المستندة إلى المصادر. وتستند المخرجات إلى مصادر مصرّح بها وتُوثَّق بالمراجع، وهي مصممة للامتناع عن الإجابة حين تكون الأدلة غير كافية. وتُقيَّم الميزات التوليدية قبل أي إطلاق.

9. الشفافية بشأن الحالة

نوضح بجلاء القدرات الموجودة وتلك التي قيد التطوير والمخطط لها، ونصِف جميع بيانات العرض التوضيحي بأنها محاكاة.