بناء نماذج تنبؤ موثوقة للصحة العامة

تعتمد قرارات الصحة العامة على نحو متزايد على النماذج التنبؤية: توقعات الزيادات الموسمية، وخرائط المخاطر الجغرافية، وترتيب المجتمعات للتدخل. وحين تكون هذه النماذج جيدة، فإنها تساعد الموارد المحدودة على أن تذهب أبعد. أما حين تكون ضعيفة - أو ببساطة غير مفهومة جيدًا - فقد تُضلّل متدثرة بمظهر السلطة العلمية.

الثقة في نموذج تنبؤي ليست شيئًا يمكن للمورّد أن يدّعيه، بل يجب أن تُكتسب بالممارسة. وفيما يلي ست ممارسات نرى أنها الأهم.

1. ابدأ بالقرار، لا بالنموذج

لا يكون النموذج مفيدًا إلا إذا أثرى قرارًا حقيقيًا. وقبل بناء أي شيء، يجدر السؤال: من سيستخدم هذه المخرجات؟ وما الذي سيفعله على نحو مختلف؟ وكم من الوقت مسبقًا يحتاج إلى المعرفة؟ وعلى أي مستوى جغرافي يخطط؟

فالتوقع الوطني البالغ الدقة قليل الفائدة لفريق منطقة يحتاج إلى توجيه على مستوى الأحياء قبل ثلاثة أسابيع.

2. تفوّق على نموذج أساسي بسيط

ينبغي مقارنة كل نموذج تنبؤي ببدائل بسيطة: الأسبوع نفسه من العام الماضي، أو متوسط موسمي، أو توقع ساذج يفترض استمرار الوضع. وإذا لم يستطع نموذج معقد التفوق بثبات على هذه النماذج الأساسية في بيانات محجوبة، فلا ينبغي استخدامه - مهما بدا متطورًا.

3. تحقق بالطريقة التي سيُستخدم بها

ينبغي أن يحاكي التحقق الاستخدامَ التشغيلي. وهذا يعني تقييم توقعات أُعدّت فقط بالبيانات التي كانت ستتوفر في حينها، بما في ذلك تأخيرات الإبلاغ. ويعني الاختبار عبر مواسم ومناطق جغرافية متعددة، بما فيها السنوات غير المعتادة. ويعني الإبلاغ عن الأداء في الأماكن والفترات الأهم - مثل الفترة السابقة لذروات المواسم.

4. اجعل عدم اليقين مستحيل التجاهل

الخط الواحد على الرسم البياني يدعو إلى الثقة المفرطة. وينبغي عرض فواصل التنبؤ افتراضيًا، وأن تكون معايرة: فالفاصل البالغ 80% ينبغي أن يحتوي القيمة المرصودة في نحو 80% من الحالات. كما ينبغي أن ترافق التوقعاتِ مؤشراتُ جودة البيانات - مثل اكتمال الإبلاغ - ليرى المستخدمون متى تكون المدخلات ضعيفة.

5. اشرح العوامل المؤثرة بلغة بسيطة

يزداد احتمال أن يستخدم صانعو القرار التوقع - وأن يناقشوه بالشكل المناسب - حين يفهمون ما الذي يقوده. فعبارة «ترتفع المخاطر أساسًا بسبب هطول أمطار فوق المتوسط قبل أربعة إلى ستة أسابيع، وزخم الحالات الأخير» أنفع من درجة وحدها. وينبغي أن تكون التفسيرات صادقة بشأن حدودها: فهي تصف سلوك النموذج، لا بالضرورة الآليات السببية.

6. أبقِ البشر مسؤولين وفي صلب العملية

ينبغي للنماذج أن تدعم القرارات، لا أن تتخذها. وهذا يعني ملكية واضحة لكل قرار، وقدرة الخبراء على تجاوز مخرجات النموذج مع تسجيل المبرر، ومراجعة منتظمة لكيفية استخدام مخرجات النموذج ونتائج ذلك.

ما وراء النموذج: الحوكمة

يعتمد التنبؤ الجدير بالثقة أيضًا على الحوكمة المحيطة بالنموذج:

• اتفاقيات البيانات التي تحترم الملكية والسيادة.
• الإبلاغ الشفاف عن الأساليب، باتباع الإرشادات المعتمدة لدراسات نماذج التنبؤ حيثما انطبقت.
• المراقبة لرصد الانحراف مع تغيّر أنظمة الإبلاغ والسكان والمناخ.
• مراجعة الإنصاف للتحقق مما إذا كانت فجوات البيانات تضر بعض المجتمعات بشكل منهجي.

التزامنا

نتعامل في Epinova مع هذه الممارسات بوصفها متطلبات. نماذجنا قيد التطوير، وسننشر نتائج التحقق قبل أي استخدام تشغيلي. ونفضّل أن نعرض نموذجًا متواضعًا بصدق على أن نعرض نموذجًا مبهرًا لا يستطيع صانعو القرار الوثوق به.

إذا كنت تعمل في مجال التنبؤ في الصحة العامة - باحثًا أو مدير برنامج أو جهة تمويل - فيسعدنا تبادل الخبرات معك.