دراسات الحالة

الأدلة، حين تتوفر لدينا.

تجارب Epinova قيد التطوير. لن ننشر دراسات حالة إلا بعد أن تُثمر التجارب نتائج يراجعها شركاؤنا ويوافقون على مشاركتها. وفي الأثناء، توضح السيناريوهات أدناه الطريقة التي صُممت المنصة لتعمل بها.

سيناريوهات توضيحية

كيف صُممت Epinova لتُستخدم

سيناريوهات افتراضية بأماكن خيالية. لا تصف عمليات نشر أو نتائج حقيقية.

سيناريو: تحديد توقيت حملة موسمية للملاريا

برنامج ولاية افتراضي يستعد لموسم الأمطار.

  1. ترصد Predict هطول أمطار أبكر من المعتاد وتوقعات متصاعدة في ثلاث مناطق افتراضية.
  2. ترتّب Prioritize الأحياء حسب المخاطر المتوقعة وعدد الأطفال دون الخامسة والتغطية بالناموسيات.
  3. تُعِدّ Action خطة دقيقة لجولات الوقاية الكيميائية، تتلاءم مع الفرق المتاحة.
  4. تتابع Impact إنجاز الجولات وتقارن اتجاهات نسبة الإيجابية مع أحياء المقارنة.

سيناريو: تهيئة مدينة لموسم حمى الضنك

مؤسسة بلدية افتراضية تستعد لفترة ما بعد الرياح الموسمية.

  1. تُبرز Signal تقارير محلية عن تزايد حالات الحمى، مؤكدة عبر عدة مصادر.
  2. تشير Predict إلى مخاطر مرتفعة قصيرة المدى في الأحياء المركزية المكتظة.
  3. تنسّق Connect بين فرق الصرف الصحي والصحة والمستشفيات حول قائمة أولويات مشتركة للأحياء.
  4. تستخدم المستشفيات التوقعات لتخطيط القدرة الاستيعابية للأسرّة والفحوصات.

معيارنا

ما الذي ستتضمنه دراسة حالة من Epinova

  • موافقة الشريك على النشر
  • وصف واضح للسياق والبيانات والأساليب
  • مؤشرات ونهج مقارنة متفق عليها مسبقًا
  • القيود وما لم ينجح
  • مراجعة مستقلة حيثما أمكن

كن شريكًا في التجربة.

ساعد في توليد الأدلة التي يحتاج إليها الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة.