इंटेलिजेंस क्षेत्र

संक्रामक रोगों में इंटेलिजेंस की एक नींव।

मलेरिया और डेंगू से Epinova की शुरुआत होती है। इसका मूल दृष्टिकोण - सत्यापित संकेत, पारदर्शी पूर्वानुमान, प्राथमिकता-निर्धारण और मापी गई कार्रवाई - डेटा, साझेदारों और सत्यापन की अनुमति के अनुसार अन्य संक्रामक रोगों तक विस्तारित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

घटना-आधारित निगरानी

विविध स्रोतों से असामान्य घटनाओं की पहचान, संकेतक-आधारित निगरानी की पूरक है और पहचान में लगने वाला समय घटा सकती है।

साझा विधियाँ

डेटा सामंजस्य, अनिश्चितता को ध्यान में रखने वाले पूर्वानुमान और प्राथमिकता-निर्धारण ढाँचे विभिन्न रोगों में दोबारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

रोग-विशिष्ट सत्यापन

हर नए रोग के लिए परिचालन उपयोग से पहले अपना डेटा मूल्यांकन, मॉडल सत्यापन और विशेषज्ञ समीक्षा ज़रूरी है।

वैश्विक इंटेलिजेंस मानचित्र

स्थिति-जागरूकता, उदाहरण सहित

उदाहरणात्मक निगरानी मानचित्र। मार्कर वास्तविक घटनाओं या प्रकोप स्थलों को नहीं दर्शाते।

सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुप्रयोग

जहाँ इंटेलिजेंस कार्रवाई से मिलती है

संभावित भावी क्षेत्र

अन्य वेक्टर-जनित रोगों (जैसे चिकनगुनिया, ज़ीका), हैज़ा और मौसमी श्वसन संक्रमणों पर भविष्य के शोध के लिए विचार किया जा रहा है - ये वर्तमान क्षमताएँ नहीं हैं।

सीमा-पार जागरूकता

पड़ोसी क्षेत्रों को प्रभावित कर सकने वाले संकेतों की निगरानी।

संबंधित प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल

शामिल मॉड्यूल

Epinova Signalवैश्विक निगरानी और उभरते रोगों की इंटेलिजेंस।
Epinova Predictएआई-संचालित महामारी विज्ञान पूर्वानुमान और भौगोलिक जोखिम आकलन।

स्रोत

संदर्भ

हम ऐसे बिंदु आँकड़े उद्धृत करने से बचते हैं जो जल्दी पुराने हो जाते हैं। वर्तमान आँकड़ों के लिए कृपया हर स्रोत का नवीनतम संस्करण देखें।

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