लक्षित, समय पर रोकथाम के लिए मलेरिया इंटेलिजेंस।

रोग भार का संदर्भ

विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, दुनिया के मलेरिया मामलों और मौतों का अधिकांश हिस्सा डब्ल्यूएचओ अफ़्रीकी क्षेत्र में होता है, और किसी एक देश में सबसे बड़ा हिस्सा नाइजीरिया का है। पाँच वर्ष से कम उम्र के बच्चे सबसे अधिक प्रभावित होने वालों में हैं। वर्तमान आँकड़े हर साल डब्ल्यूएचओ की विश्व मलेरिया रिपोर्ट में प्रकाशित होते हैं।

पर्यावरणीय और भौगोलिक जोखिम

एनोफ़िलीज़ मच्छरों से संक्रमण बारिश, तापमान, आर्द्रता, ठहरे पानी और भूमि उपयोग से प्रभावित होता है। नाइजीरिया जितने बड़े देश में ये परिस्थितियाँ - और संक्रमण मौसम का समय - साहेलियन उत्तर और आर्द्र दक्षिण के बीच काफ़ी अलग होते हैं।

• बारिश और तापमान के विलंबित प्रभाव
• पारिस्थितिक क्षेत्रों में मौसमी अंतर
• शहरी और उप-शहरी संक्रमण पैटर्न

भविष्यसूचक इंटेलिजेंस

Epinova ऐसे मॉडल विकसित कर रहा है जो नियमित निगरानी को जलवायु और पर्यावरण डेटा के साथ मिलाकर अनुमान लगाते हैं कि आने वाले हफ़्तों और पूरे मौसम में मलेरिया का जोखिम कैसे बदलेगा - उप-राष्ट्रीय स्तर पर, जहाँ कार्यक्रम योजना बनाते हैं।

जनसंख्या की संवेदनशीलता

जोखिम सब पर एक समान नहीं होता। संवेदनशीलता विश्लेषण आयु संरचना, गर्भावस्था, देखभाल तक दूरी, पूर्व हस्तक्षेप कवरेज और सामाजिक-आर्थिक कारकों पर विचार करता है, ताकि उन समुदायों की पहचान हो सके जहाँ मलेरिया सबसे अधिक नुकसान पहुँचा सकता है।

हस्तक्षेप योजना

कीटनाशक-उपचारित मच्छरदानियाँ, घरों के अंदर अवशिष्ट छिड़काव, मौसमी मलेरिया कीमोप्रिवेंशन, केस प्रबंधन और - बढ़ते पैमाने पर - टीकाकरण, ये सभी सही समय पर सही समुदायों तक पहुँचने पर निर्भर हैं। Epinova का लक्ष्य जोखिम इंटेलिजेंस को सीधे इन परिचालन निर्णयों से जोड़ना है।